분류 전체보기45 [Tableau 시각화] : 1week - Day3 (과제) [커리큘럼] 1주차 : 입문 1. 간단한 시각화 제작 : 데이터 연결 - 기본 차트 작성 - 대시보드 제작 2. 차트 작성 연습 : 워드 클라우드 / 박스플롯 3. 더 분석해보기 : 매개변수 활용/ 계산식 작성. 대시보드 상호작용 / 데이터 설명 4. 시간데이터 분석 - 히트맵 / 테이블 계산활용 5. 공간분석 (지도) - 배경 이미지 맵/ 플로우 맵 2주차 : 심화 1. 계산식 활용한 고급분석 & 사용사례 - 테이블 계산식과 LOD이용한 고급분석 2. 고급차트 - 도넛. 워터폴.범프.깔때기.간트차트 3. 대시보드와의 상호작용 - 집합. 매개변수값 변경. viz in tooltip 4. 시각적 분석 모범 사례 5. Prep Builder로 데이터 정리하기 3일차 과제 내용 1. 매개변수를 사용하여 측정값.. 2021. 7. 17. [Tableau 시각화] : 1week - Day2 (과제) [커리큘럼] 1주차 : 입문 1. 간단한 시각화 제작 : 데이터 연결 - 기본 차트 작성 - 대시보드 제작 2. 차트 작성 연습 : 워드 클라우드 / 박스플롯 3. 더 분석해보기 : 매개변수 활용/ 계산식 작성. 대시보드 상호작용 / 데이터 설명 4. 시간데이터 분석 - 히트맵 / 테이블 계산활용 5. 공간분석 (지도) - 배경 이미지 맵/ 플로우 맵 2주차 : 심화 1. 계산식 활용한 고급분석 & 사용사례 - 테이블 계산식과 LOD이용한 고급분석 2. 고급차트 - 도넛. 워터폴.범프.깔때기.간트차트 3. 대시보드와의 상호작용 - 집합. 매개변수값 변경. viz in tooltip 4. 시각적 분석 모범 사례 5. Prep Builder로 데이터 정리하기 2일차 과제 내용 2일차 과제 1. 워드 클라우드.. 2021. 7. 17. [Tableau 시각화] : 1week - Day1 (과제) [커리큘럼] 1주차 : 입문 1. 간단한 시각화 제작 : 데이터 연결 - 기본 차트 작성 - 대시보드 제작 2. 차트 작성 연습 : 워드 클라우드 / 박스플롯 3. 더 분석해보기 : 매개변수 활용/ 계산식 작성. 대시보드 상호작용 / 데이터 설명 4. 시간데이터 분석 - 히트맵 / 테이블 계산활용 5. 공간분석 (지도) - 배경 이미지 맵/ 플로우 맵 2주차 : 심화 1. 계산식 활용한 고급분석 & 사용사례 - 테이블 계산식과 LOD이용한 고급분석 2. 고급차트 - 도넛. 워터폴.범프.깔때기.간트차트 3. 대시보드와의 상호작용 - 집합. 매개변수값 변경. viz in tooltip 4. 시각적 분석 모범 사례 5. Prep Builder로 데이터 정리하기 1일차 과제 내용 1. 카테고리 별 평균 칼로리 .. 2021. 7. 16. [Tableau 시각화] : 1week - Day-1 (강의) [커리큘럼] 1주차 : 입문 1. 간단한 시각화 제작 : 데이터 연결 - 기본 차트 작성 - 대시보드 제작 2. 차트 작성 연습 : 워드 클라우드 / 박스플롯 3. 더 분석해보기 : 매개변수 활용/ 계산식 작성. 대시보드 상호작용 / 데이터 설명 4. 시간데이터 분석 - 히트맵 / 테이블 계산활용 5. 공간분석 (지도) - 배경 이미지 맵/ 플로우 맵 2주차 : 심화 1. 계산식 활용한 고급분석 & 사용사례 - 테이블 계산식과 LOD이용한 고급분석 2. 고급차트 - 도넛. 워터폴.범프.깔때기.간트차트 3. 대시보드와의 상호작용 - 집합. 매개변수값 변경. viz in tooltip 4. 시각적 분석 모범 사례 5. Prep Builder로 데이터 정리하기 1주차 : 입문 1. 간단한 시각화 제작 : 데이.. 2021. 7. 16. [1week- Data visualization with Tableau] Bar/Line/Area Chart 가장 많이 사용되는 차트 만들기. - Bar/Line/Area Chart # 용어 차원 (Dimensions) 우리가 흔히 정성적 값이라고 부르는 데이터를 말한다. 차원을 사용하여 데이터의 세부정보를 분류하고 표시할 수 있다. 차원의 뷰의 세부 수준에 영향을 미친다. (이름 날짜 카테고리) 측정값 (Measures) 측정할 수 있는 정량적 수치 값을 포함한다. 측정값은 집계할 수 있다. 집계할 수 있다는 것은 측정값 데이터를 합하고 (SUM), 평균을 구하고 (AVG), 최대값을 구하고 (MAX), 최소값을 구하는 등 (MIN) 계산으로 결과를 요약할 수 있다는 것이다. 측정값을 뷰에 끌어다 놓으면 Tableau는 해당 측정값에 적용된 기본 집계를 적용하게 된다. # Bar chart 1 # Text t.. 2021. 7. 14. [Data visualization with Tableau] 태블로 공부 링크. # Why Tableau? - 데이터들의 연결성이 좋다. - 서버를 통한 공유가 편하다. (같은 환경, 같은 리포트 공유 가능) - 원본 교체가 가능하다. (똑같은 템플릿으로 데이터 시각화가 가능하다.) # Tableau 화면 - 메뉴 - 툴바 - 패널 - 시트 # 태블로 커뮤니티 활동 - 소프트 스킬 익히기 가능 + 창조적인 시각화 영감 가능! color : https://color.adobe.com/ko/create/color-wheel https://color.adobe.com/ko/create/color-wheel color.adobe.com chart : https://tableau.toanhoang.com/ Toan Hoang - Tableau Tutorials A Tableau resourc.. 2021. 7. 14. 데이터 시각화와 분석 도구와 필요성 * 데이터 시각화의 필요성. - 분산되어져 있는 복잡하고 다양한 데이터를 직관적으로 파악하고 이해할 수 있다. * 시각화를 분석 과정에 녹여내는 과정이 시각적 분석이 궁극적으로 의도하는 바 ( 데이터의 패턴을 찾거나, 연관성 알아내기.) * 데이터 연결 - 데이터 준비 - 가버넌스 - 컨텐츠 탐색 - 분석 -협업 -> 태블로 플랫폼이 제공하는 방식. - 제품군 * tableau prep builder {데이터 준비 제품} * tableau desktop [데이터 분석 시각화 제품) * tableau server(개인서버에서)/ tableau online(태블로에서) (태블로 공유 제품) - license 가 필요함 *과정 1. 데이터를 가지고 있는 데이터 베이스/ 빅데이터/ 스프레드 시트/ 애플리케이션/.. 2021. 7. 9. [온라인] 데이터시대 정보 리터러시(2기) 수료증 2021. 7. 6. 이전 1 2 3 4 5 6 다음
