STUDY-Data education/Seoul smart campus9 [온라인] 데이터시대 정보 리터러시(2기) 수료증 2021. 7. 6. [데이터 리터러시 전체 복습] - 데이터 이해 ~ 시각화 완성 (data studio) 정보리터러시 #1. 왜 정보리터러시? -1. 데이터 시대의 기회와 위협 -2. 데이터와 정보의 이해 -3. 정보 리터러시의 개념 #2. 정보의 비판적 수용 -1. 왜곡된 시각정보 -2. 프레임에 갇힌 정보 -3. 모호한/ 익숙한 정보 -4. 따지기 어려운 인과관계 #3. 정보의 적극적 활용 - 가치있는 데이터 수집 - 데이터 시각화와 탐색 -. 데이터 시각화 실습 #1. 왜 정보리터러시? -1. 데이터 시대의 기회와 위협 -2. 데이터와 정보의 이해 -3. 정보 리터러시의 개념 #1-1. 데이터 시대의 기회와 위협 원시 - 농경 - 산업 - 정보 - 빅데이터/인공지능... (데이터 기반으로 된 혁명의 중심이 될 것임) 데이터 댐? 물을 가두는 댐처럼 데이터를 한 곳에 모으는 것. But 데이터의 활용은 .. 2021. 7. 1. [공공데이터 구경하기] - 공공데이터 오픈 API ** 공공데이터 구경하기의 꽃 = API (Application Programming Interface) => 데이터를 다른 사람들이 사용할 수 있게끔 제공하는 프로그래밍 인터페이스. ** API란, 요청 받은 데이터를 정제하여 주고 받는 과정을 표준화하여 개발자들의 협업 과정에서 널리 사용하는 것임. (실시간 성이 중요한 데이터에 많이 사용함) ** 오픈 API = 누구나 사용할 수 있게 공개돼 있는 API (대부분의 공공 데이터들이 오픈 API로 보여짐) API 주소 : 엔드포인트 주소 + 요청변수 & 요청변수... 웹 API에 요청 변수들을 요청하는 API가 완성됨. 공공데이터 포털에서 활용 신청 내용을 누르면 자동으로 신청 내용이 승인됨. (하루 or 이틀 소요가 될 수도 있음.) --> 인증키 .. 2021. 6. 30. [공공데이터 구경하기] - 대기 오염 데이터 이해(1) [공공데이터 구경하기] - 대기 오염 데이터 이해 ** 데이터의 추세를 정확하게 바라보기 위해선 그래프의 추세로 확인하면 눈에 쉽게 들어온다. ( 꺾은 선 그래프) 2021. 6. 30. [공공데이터 구경하기] - 부동산 실거래 분석(1) by excel 피벗테이블 6강 : 데이터 분석(1) 엑셀의 피벗테이블 기능을 활용하여 부동산의 실거래가를 알아보자. 5강 실습데이터 파일 가져오기 시군구. 단지명,전용면적.읍면동을 행으로 하고, 필터영역에는 전세만을 걸어둔 피벗테이블을 작성한다. 값의 필드 설정을 평균으로 바꾼다. 원하는 정보들을 볼 수 있음. ( 더불어 원하는 보증금의 최대값과 최소값도 값 영역에 넣음으로써 최대값과 최소값을 통한 비교를 가능하게끔 해준다.) 피벗 테이블의 모양을 바꾸려고 한다. ( 피벗 테이블 내에서 마우스 우클릭 - 피벗 테이블 옵션 선택) 이 과정을 거치게 되면 표의 모양이 바뀜 표의 내용이 보기 좋게 바뀜 시도 칸 우클릭 시도 부분합을 시행한다. 시도 행은 부분합을 하고 나머지 시군구 읍면동 단지명 전용면적은 부분합을 해제 함으로써 각 .. 2021. 6. 30. [공공 데이터 구경하기] 데이터 탐색 및 간단한 분석 5강 : 부동산 실거래가 데이터 이해. 집을 사고 팔 때, 여러가지 정보들이 계약서에 들어간다. 예를 들면, 주소, 면적, 거래가액 등등 모든 것이 들어가야 하고, 정부가 관리하는 데이터에는 이러한 것들이 모두 들어가 있어야 함. 국토 교통부가 운영하는 실거래가 공개 시스템에 가면 부동산의 정보들이 나옴. 부동산 거래 데이터 확인 가능함 그러나 이런 식으로 일일이 지역내 건물들을 보면서 내 조건에 맞는 정보들을 찾아내기에는 무리가 있음. 그래서, 나의 조건에 맞는 곳만 확인하기 위해서는 각종 포털 사이트나 부동산 정보사이트를 확인함으로써 이러한 정보들을 얻을 수 있음. 국토교통부에서 제공하는 데이터들을 가공하여 여러 사이트들에서 정보를 제공해주고 있음. 이번 강의에서는 이러한 서비스가 없다고 가정하고, .. 2021. 6. 30. [공공 데이터 구경하기] 간단한 데이터 비교 분석 차트 제작 4강 공공 데이터 분석하기. 실습해보기 1. 2020년 sheet로 피벗 테이블 제작하기 [리본메뉴 피벗차트 - 만들기] 2. 피벗 테이블로 만든 것 : 서울 교통공사에서 1월부터 10월까지 측정한 승하차 인원 - 2020년중 승하차 인원이 가장 많은 달 : 1월 ! ( 코로나 이전 수준이 가장 많았고 2월부터 (코로나 시점) 줄어들었다. 의문제기? 과연 팬데믹 때문에 지하철 승하차 인원이 줄어들었나? 이것에 대한 가설검정을 하기 이전에, 과거 데이터 등의 비교대상이 필요함 ! (어쩌면, 원래1월이 가장 지하철 승하차 인원이 많을 수도 있기 때문임. 이것에 대한 명확한 구분이 있어야 하므로, sheet 2에 있는 2019년 데이터도 피벗으로 불러와서 그 값들을 서로 비교해봐야한다.) 2019 년도의 데이.. 2021. 6. 30. [공공 데이터 구경하기] 공공 데이터의 포털 검색/ 엑셀 데이터 필터 걸기 2강. 공공데이터 포털 접속 및 정보 얻는 방법 - 공공 데이터 포털 접속 - 예시) '지하철' 검색 - 총 195건의 지하철 관련된 정보가 등록되어 있음. - 데이터는 크게 세 개의 종류로 구분이 됨 (파일, 오픈API,표준 데이터 셋) (파일, 오픈 API, 데이터 셋) 파일 데이터가 가장 등록량이 많음 (csv,txt) 오픈 API : 개발자를 위한 인터페이스 표준 데이터 셋 : 정부의 표준에 부합한 데이터임. - 우측 더보기 클릭 시 더 많은 정보들을 볼 수 있음. - 상세 검색 버튼 클릭시 더 자세한 정보들을 얻을 수 있음. (ex. 1호선 입력 시, 1호선 관련 정보들만 추출 가능함) - 관련 파일 클릭시 , 해당 데이터들의 메타 정보를 얻을 수 있음. 3강. 데이터 이해 및 탐색 (엑셀 데이.. 2021. 6. 30. 이전 1 2 다음
