데이터 시각화와 분석 도구와 필요성

* 데이터 시각화의 필요성.

- 분산되어져 있는 복잡하고 다양한 데이터를 직관적으로 파악하고 이해할 수 있다.

 

* 시각화를 분석 과정에 녹여내는 과정이 시각적 분석이 궁극적으로 의도하는 바

( 데이터의 패턴을 찾거나, 연관성 알아내기.)

 

* 데이터 연결 - 데이터 준비 - 가버넌스 - 컨텐츠 탐색 - 분석 -협업

-> 태블로 플랫폼이 제공하는 방식.

 

- 제품군

* tableau prep builder {데이터 준비 제품}

* tableau desktop [데이터 분석 시각화 제품)

* tableau server(개인서버에서)/ tableau online(태블로에서) (태블로 공유 제품)

 

- license 가 필요함

 

*과정

 

1.  데이터를 가지고 있는 데이터 베이스/ 빅데이터/ 스프레드 시트/ 애플리케이션/ 클라우드 등에서

    분석할 데이터를 선택하고, 해당 데이터들을 정제한다. -> 태블로 데스크 탑에 연결

2.  만약 데이터의 정제가 되어있지 않다면, 태블로 프렙 빌더 제품을 이용해서 데이터를 결합, 정리, 변형 후에

    태블로 데스크탑에서 분석할 수 있도록 한다.

3. 그런 후 태블로 서버나, 태블로 온라인에 게시를 한다.

 

 

이러한 과정을 처리하는 사람들의 라이센스는 - creator (어플리케이션 기반)

이러한 과정을 거친 데이터를 오직 관람만 하는 라이센스는 - Viewer (웹 모바일 기반)

해당 데이터를 관람할 수도 있고 편집 및 분석을  할 수 있는 라이센스는 - Explorer (웹 모바일 기반)

 

 

 

* Tableau prep (데이터 전처리 과정)

* Tableau desktop (데이터 시각화 및 분석 과정)

 

 

 

1. 데이터 결합 (Union)

2. 지역별 관리자 결합 (join)