[통계학개론 ] : 1주차 ~ 9주차

 

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* 목차:

 

1주차 : 확률의 기초 개념 (표본 공간/ 사건/ 확률/ 확률의 조건/ 확률 변수)

 

2주차 : 확률 밀도 함수 / 확률 누적 함수

 

3주차 : 확률 그림/ 정규 확률 그림 / 다변량 정규 분포 / 표준 정규 분포 / 선형 결합

        : 정규 분포의 특징 / 표준화 / 경험칙 개념/ 랜덤 표본 통계량/ 모평균/ 표준 평균

 

4주차 : 모분산/ 중심 극한 정리 (Central Limited Theorm)/  CSS 수정제곱합 개념 / 이항 분포/

 

5주차 : 표본 정규 분포 및 문제 풀이 복습

        : 카이제곱 분포/ 표본 분산의 분포/ 합동 표본 분산 (필기 보충 필요)/ 등분산 (필기 보충 필요)

 

6주차 : T분포 / Student화 / F분포 / Z,T,F 분포의 총정리

 

7주차 : 가설 검정 개요/ 가설/ 의사결정 과정/ 검정 통계량 / 1종&2종 오류/ 유의 수준(a값), 유의 확률(p-value)

        : OJ심슨 재판 사례 / 단측, 양측 검정 

 

8주차 : 중간고사 

 

9주차 : 복습

 

 

 

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